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Python金融数据分析为什么这么火??

2019-08-10来源:梦想吧创客娱乐

麦肯锡全球研究所最新报告

18年仅美国商业分析师

人才缺口高达14万-18万!

预计20年美国数据专业人员

数量将从36.4万增加到272万!

据说此专业

只有跨国公司、高成长性的企业才急需

小公司根本雇不起

*信息来源于领英


今天就给小伙伴们分析一下

BA专业为啥成了香饽饽?


BA专业为何这么火?


这个专业之所以火,是因为近几年大数据的热潮。BA作为理工科和商科交叉专业,是集统计学、计算机、商业管理为一体的新兴综合学科。

BA专业的核心是数据挖掘和数据分析,与现在的互联网及大数据相联,主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析,服务于IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等各个行业。

1.高薪资

根据Glassdoor数据,Businees Analyst在美国的平均年薪超过了7万刀。其中experience的程度也会影响薪资。

*数据来源于glasssdoor

2.就业去向广

企事业单位、集团公司、IT、金融、证券、咨询策划等涵盖经济分析、市场调研、情报研究、数据采集集合及相关领域的行业。          

而较常见的雇主有:

  • 政府、外资投行、商业银行、投资公司如葛兰素史克(中国)投资有限公司等

  • 电脑公司如 IBM、惠普等

  • 科技行业如苹果、三星等

  • 互联网网站如 Google、yahoo、百度等

  • 专业的第三方数据分析公司

  • 大型连锁商贸机构如 Wal-Mart、家乐福等

21世纪“最性感”的工作


Business Analyst 被誉为21世纪 The Sexiest 工作。在不同的行业或许有不同的名称:市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等。

1.投行的金融或者技术部门

比如 Goldman Sachs、Barclays、JP Morgan等:

投行的数据分析师通常会处理金融交易数据,包括外汇、股票、大宗贸易数据,你需要和贸易方、销售、风控师、运营和银行打交道。

它的好处是很容易转到利润导向的前台部门,身边的同事通常也很聪明。它的缺点是压力很大,你需要长时间的工作。比如很多投行的数据分析师需要很频繁的开国际会议以顺应时差。

2.保险公司的数据科学部

比如AIG、METLIFE、CIGNA等:

通常这个岗位的工作是利用机械学习的技术以及统计模型简历估值模型。

它的好处是,保险公司普遍福利好,工作和生活能够比较好的平衡,不太需要过强的软实力。而弊病就是工作可能比较封闭,需要长时间的坐办公室。

3.四大的咨询部

四大的咨询是需要和客户沟通的,你需要去用数据来帮他们解决具体的问题。

如果你在四大工作的话,你会得到很好的项目管理锻炼,显著提升你的多任务推动能力以及快速累积不同行业的相关知识。比如一年里三个月学到健康行业,另外三个月学科技行业等。薪水一般也在行业平均水准以上。但是它的项目和客户是不定期的,所以时间将会非常的紧凑。

4.基金公司的金融数据分析岗

通常需要做很多的量化工作:

数据分析在它们中的工作包括会计、客户管理、风控、业务方面的数据,它取决于你的具体业务,同时还包括数据研究,以及提供解决方案等。

在这里从事数据分析的好处是,他有更加灵活的时间,同时一般情况下都是大牛,福利也特别棒但是,如果你想进去的话,你必须要有足够的投资管理知识和过硬的技术。

5.技术公司的数据分析岗位

比如Google的数据分析和金融公司相比,就会更加注重于用户的行为数据分析,包括聚类、分类分析,去解析用户的行为习惯。

它的好处是工作会很灵活,公司时刻都能接触到最新的技术,不过会希望你有很好的技术,灵活运用各类数据库,同时对分析能力要求很高,希望你能够独当一面,提供技术解决方案。薪水一般也很有吸引力。

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